传统工业依赖人工经验调节，面临能耗高、波动大、标准缺失三大痛点。
电费占生产成本50%以上，年耗电成本过亿。工况波动造成巨大隐形浪费。
脱硫剂与输灰气体投放无精准标准，长期过量投放导致成本飙升。
AI驱动脱硫输灰节能变革
从“自动化”迈向“智能化”的技术路径
利用物理模型与深度学习，实时计算设备运行的最佳参数，替代传统PID控制。
年电耗降低 80万 kW·h
年节约电费 144 万元
连铸产量提升 8.2%
国内率先基于AI建模直接介入DCS控制一区的系统，实现“脱硫省料”与“输灰省气”。
单机组年省脱硫剂 200 万元
供电煤耗降低 2.9g/kWh
年CO₂减排 1万吨
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