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深冷空分设备故障预测

深冷空分设备故障预测
深冷空分设备故障预测主要依赖于对设备运行状态的实时监测和数据分析。通过设立故障阈值，对超出阈值的变量进行处理，以保证系统正常运行。对于多变量系统，可建立多元统计模型，实现过程的在线监测。同时，结合有向图模型，研究故障的路径传播，以便回溯确定故障源。此外，还需加强操作人员的培训，提高其对设备常见故障的识别和处理能力，确保在故障发生时能够迅速应对，从而保障深冷空分设备的稳定运行。
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